تتبع رحلة المريض وتوقع الطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي لمستشفى فقيه الجامعي

الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية

تتبع رحلة المريض وتوقع الطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي لمستشفى فقيه الجامعي

تم تصميم نظام لتتبع رحلة المريض وتوقع الطلب على الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط الخدمات، وتقليل أوقات الانتظار، وتعزيز تجربة المريض في مستشفى فقيه الجامعي.

Fakeeh University Hospital1 دقيقة قراءة
  • الرعاية الصحية
  • استشارات استراتيجية وأنظمة الذكاء الاصطناعي

التحدي

كانت بيانات المرضى مجزأة عبر أنظمة غير متصلة، مما يحد من قدرة المستشفى على تتبع رحلات المرضى بشكل شامل، أو توقع الطلب على الخدمات بدقة، أو الاستجابة بشكل استباقي للضغوط التشغيلية. أثر هذا النموذج التشغيلي التفاعلي على رضا المرضى وكفاءة تخصيص الموارد.

المشاركة

قام الخبير بهجت بتصميم إطار عمل تحليلي متكامل لرحلة المريض يغطي توحيد بيانات السجلات الطبية الإلكترونية، ونمذجة التوقعات الطلبية، وذكاء تحسين الخدمات. مكنت البنية القيادة في المستشفى من مراقبة مقاييس تجربة المريض في الوقت الفعلي وتوقع متطلبات السعة عبر الأقسام.

ما تم بناؤه
  • تصميم بنية تكامل بيانات الرعاية الصحية
  • إطار عمل تحليلي لرحلة المريض
  • تحديد نموذج توقع الطلب التنبؤي
  • تصميم لوحة مراقبة تجربة المريض
  • خارطة طريق لنشر الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير

النتيجة

تفكّر في ارتباط مماثل؟ يستقبل الخبير بهجت استشارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات والبيانات والمخاطر الرقمية.